高識官微
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抓拍原理
雙目攝像頭和補光燈安裝在高6~7m的交警電警桿件上，依據(jù)【GB/4785-2019和JJG745-2016】遠光燈和近光燈基準中心光軸偏移量的差異及遠近光照射距離和角度的不同，對進入180米-25米視域內(nèi)車輛前照燈角度、光束閾值和運動軌跡進行數(shù)學計算，持續(xù)跟蹤并判定同一車輛持續(xù)開啟遠光燈，二次比對遠光燈模型數(shù)據(jù)庫眩目度閾值。
智能區(qū)分跟車、會車、城市禁遠違法場景，生成一車牌一視頻四圖片的違法證據(jù)鏈，上傳執(zhí)法平臺。
證據(jù)展示
持續(xù)跟蹤——全程記錄車輛運行軌跡，證明車輛的唯一性和抓拍精準性
l 采用卡爾曼濾波預(yù)測實時跟蹤技術(shù)，四個車輛位移位置四張抓拍圖片，全程記錄車輛運行軌跡，光暈眩目，暗幀圖片燈型清晰，證明了車輛的唯一性和抓拍的準確性。
車距標識-證據(jù)確鑿，有理有據(jù)
l 系統(tǒng)實時顯示跟車距離、跟車時間，完全滿足最新行業(yè)標準中對于車距參考標識的要求
自動過濾-自動過濾環(huán)境光干擾、因警示而短暫使用遠光燈等合理行為，杜絕誤拍
l 系統(tǒng)能夠感知環(huán)境光值，有效避免因路燈、路面凹凸不平、反光、周圍車燈等環(huán)境光的干擾，杜絕誤拍。
l 過濾因警示而短暫使用遠光燈等合理行為。
l 保留不按規(guī)定使用遠光燈的有效數(shù)據(jù)。
眩目度分析-二次分析，規(guī)范執(zhí)法，提效節(jié)能
l 基于深度學習的數(shù)據(jù)庫實時更新二次比對技術(shù)，數(shù)據(jù)審核時，選擇眩目度大于0.85且光暈眩目的數(shù)據(jù)，既能保證執(zhí)法的準確性，又體現(xiàn)人性化執(zhí)法。
